帮助我写论文

在4岁或5岁时的某天,父亲送了一只罗盘给卧病在床的爱因斯坦,他深深被磁针展现出的奇异动作所迷住,成为他以后对物理学产生浓厚兴趣的原因之一。大约在那时期,他开始学习拉小提琴[13]:13-14。爱因斯坦5岁时进入一所天主教小学就读。8岁时,他转学到路特波德文科中学 (德语 : Luitpold-Gymnasium (München) ) ,(后来改名为阿尔伯特·爱因斯坦文科中学 (德语 : Albert-Einstein-Gymnasium München ) ),这学校很注重数学、科学、拉丁文与希腊文。在这里,他获得7年良好的教育。[14]:248[16]:59–6. Master 负责探测一个tablet 服务器何时不再为它的tablet 提供服务,并且尽快重新分配那些tablet 。master 通过轮询tablet 服务器锁的状态来探测tablet 服务器何时不再为tablet 提供服务。如果一个tablet 服务器报告它丢失了锁,或者master 最近几次尝试都无法和该服务器通信,master 就会尝试获取该tablet 服务器文件的独占锁;如果master 能够获取独占锁,那么就说明Chubby 是正常运行的,而tablet 服务器要么是宕机了、要么是不能和Chubby 通信了,因此,为了保证该tablet 服务器不能再提供服,master 就删除该tablet 服务器在Chubby 上的服务器文件。一旦服务器文件被删除了,master 就把之前分配给该服务器的所有的tablet 放入未分配的tablet 集合中。为了确保Bigtable 集群面对master 和Chubby 之间网络问题不那么脆弱,master 在它的Chubby 会话过期时会主动退出。但是不管怎样,如上所述,master 的故障不会改变现有tablet 到tablet 服务器的分配。. 在临界点附近,照射于介质的光束会被介质强烈散射,这现象称为临界乳光 (英语 : critical opalescence ) 。波兰物理学者马里安·斯茅鲁樵斯基 (英语 : Marian Smoluchowski ) 于1908年首先表明,临界乳光的机制为介质密度涨落,他并没有给出相关的方程。两年后,爱因斯坦应用统计力学严格论述介质的分子结构所形成的密度涨落,从而推导出相关的方程,并且用这方程给出另一种计算阿伏伽德罗常数的方法,更有意思的是,这临界乳光的机制可以解释天空呈蓝色的现象。[60]:283-285. 毕业论文的研究方法主要有

调查法

调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法,它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式,对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解,并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳,从而为人们提供规律性的知识。

调查法中最常用的是问卷调查法,它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法,即调查者就调查项目编制成表式,分发或邮寄给有关人员,请示填写答案,然后回收整理、统计和研究。

观察法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表,用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象,从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中,观察法具有如下几个方面的作用:①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。

实验法

实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是:第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象,发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件,人为地改变对象的存在方式、变化过程,使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要,借助各种方法技术,减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰,在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三,因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。

文献研究法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题,通过调查文献来获得资料,从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有:①能了解有关问题的历史和现状,帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象,有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。

实证研究法

实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,利用科学仪器和设备,在自然条件下,通过有目的有步骤地操纵,根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。

定量分析法

在科学研究中,通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化,以便更加科学地揭示规律,把握本质,理清关系,预测事物的发展趋势。

定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示内在规律。

跨学科研究法

运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法,也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明,科学在高度分化中又高度综合,形成一个统一的整体。据有关专家统计,现在世界上有2000多种学科,而学科分化的趋势还在加剧,但同时各学科间的联系愈来愈紧密,在语言、方法和某些概念方面,有日益统一化的趋势。

个案研究法

个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象,加以调查分析,弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。个案研究有三种基本类型:(1)个人调查,即对组织中的某一个人进行调查研究;(2)团体调查,即对某个组织或团体进行调查研究;(3)问题调查,即对某个现象或问题进行调查研究。

功能分析法

功能分析法是社会科学用来分析社会现象的一种方法,是社会调查常用的分析方法之一。它通过说明社会现象怎样满足一个社会系统的需要(即具有怎样的功能)来解释社会现象。

数量研究法

数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”,指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究,认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势,借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。

模拟法(模型方法)

模拟法是先依照原型的主要特征,创设一个相似的模型,然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系,模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。

探索性研究法

探索性研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息,探索、创造新知识,产生出新颖而独特的成果或产品。

信息研究方法

信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。美国数学、通讯工程师、生理学家维纳认为,客观世界有一种普遍的联系,即信息联系。当前,正处在“信息革命”的新时代,有大量的信息资源,可以开发利用。信息方法就是根据信息论、系统论、控制论的原理,通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识,并应用于实践,以实现新的目标。信息方法是一种新的科研方法,它以信息来研究系统功能,揭示事物的更深一层次的规律,帮助人们提高和掌握运用规律的能力。

经验总结法

经验总结法是通过对实践活. 年仅16岁的爱因斯坦参加了瑞士苏黎世联邦理工学院的1895年入学考试,这时的他比大多数考生至少要小两岁。虽然他在数理科部分得到高分[19]:36-37,但没有通过考试的文科部分[14]:250。理工学院院长建议他先完成高中学业,因此他进入瑞士阿劳的阿劳州立中学 (德语 : Alte Kantonsschule Aarau ) 读书,住在教授焦思特·温特勒 (英语 : Jost Winteler ) 的家里。几个月后,他爱上了温特勒的女儿玛莉[20]:21, 31, 56–57[注 2]。隔年9月,他成功通过瑞士高中毕业考试 (英语 : Matura ) ,大部分学科都获得优良成绩,特别是在物理与数学两个学科,都得到了最高分6分。[13]:30. 我们得到的最宝贵的经验是简单设计的价值。考虑到我们系统的代码量(大约100000 行生产代码(alex 注:non-test code )),以及随着时间的推移,代码以难以预料的方式演变的现实,我们发现清晰的设计和编码给维护和调试带来的巨大帮助。这方面的一个例子是我们的tablet 服务器成员协议。我们第一版的协议很简单:maste 周期性地和tablet 服务器签订租约,tablet 服务器在租约过期自动退出。不幸的是,这个协议在网络问题面前大大降低系统的可用性,并且对master 服务器恢复时间很敏感。我们多次重新设计这个协议,直到它表现优异。然而,最终的协议太复杂,并且依赖一些Chubby 很少被其他应用程序运用的特性的行为。我们发现我们花费了过量的时间调试一些古怪的边角问题(obscure corner cases) ,不仅在Bigtable 代码中,也在Chubby 代码中。最后,我们废弃了这个协议,转向了一个新的简单的协议,该协议仅仅依赖最广泛使用Chubby 的特性。. 在很多方面,Bigtable 和数据库很类似:它使用了很多数据库的实现策略。并行数据库【14 】和内存数据库【13 】已经具备可扩展性和高性能,但是Bigtable 提供了一个和这些系统完全不同的接口。Bigtable 不支持完整的关系数据模型;与之相反,Bigtable 为客户提供了简单的数据模型,利用这个模型,客户可以动态控制数据的布局和格式( alex注:也就是对 BigTable而言,数据是没有格式的,用数据库领域的术语说,就是数据没有 Schema,用户自己去定义 Schema) ,用户也可以自己推测(alex注: reason about) 在底层存储中展示的数据的位置属性(alex注:位置相关性可以这样理解,比如树状结构,具有相同前缀的数据的存放位置接近。在读取的时候,可以把这些数据一次读取出来 ) 。数据用行和列的名字进行索引,名字可以是任意的字符串。虽然客户程序通常会在把各种结构化或半结构化的数据串行化到字符串里,Bigtable 同样将数据视为未经解析的字符串。通过仔细选择数据的模式,客户可以控制数据的位置。最后,可以通过BigTable 的模式参数动态地控制数据读或写(control whether to serve data out of memory or from disk) 。. 百万书库 海量资源,电脑素材 实用教程,百万美图 错过遗憾,百万视频 视觉大片,百万音乐 百听不腻,慢门拍摄技巧,揭秘81年驾机. 有些数据库厂商已经开发了并行的数据库系统,能够存储海量的数据。Oracle 的实时应用集群数据库RAC 【27 】使用共享磁盘存储数据(Bigtable 使用GFS ),并且有一个分布式的锁管理系统(Bigtable 使用Chubby )。IBM 的DB2 并行版本【4 】基于一种类似于Bigtable 的、无共享的架构(a shared-nothing architecture )【33 】。每个DB2 的服务器都负责处理存储在一个本地关系型数据库中的表中的行的一个子集。这两种产品都提供了一个带有事务功能的完整的关系模型。. 我们在仔细分析了一个类似Bigtable 的系统的种种潜在用途之后,决定选用这个数据模型。我们先举个具体的例子,这个例子促使我们做了很多设计决策;假设我们想要备份海量的网页及相关信息,这些数据可以用于很多不同的项目,我们姑且称这个特殊的表为Webtable 。在Webtable 里,我们使用URL 作为行关键字,使用网页的各种属性(aspect )作为列名,网页的内容存在“contents: ”列中,并用获取该网页的时间戳作为标识(alex注:即按照获取时间不同,存储了多个版本的网页数据 ) ,如图一所示。. 1、研究背景
研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。

2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。

3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。

4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。

5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。

6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。. 1931年,当他在加州理工学院做研究时,曾去洛杉矶拜访佐尔那家族音乐学院 (英语 : Zoellner family conservatory ) ,并和佐尔那弦乐四重奏 (英语 : Zoellner String Quartet ) 的成员一起演奏莫扎特和贝多芬的作品。[110][111]爱因斯坦晚年时,刚成立不久的茱莉亚弦乐四重奏去普林斯顿拜访了他,并且与他合奏。为了配合爱因斯坦,乐团成员故意放缓节奏。爱因斯坦的演奏技巧和音准 (英语 : intonation (music) ) 给茱莉亚四重奏留下了深刻印象。[109]:161-164.

如果master 将一个tablet 从一个tablet 服务器移到另外一个tablet 服务器,源tablet 服务器会对这个tablet 做一次Minor Compaction 。这个Compaction 操作减少了tablet 服务器日志文件中没有压缩的状态的数目,从而减少了恢复的时间。Compaction 完成之后,该tablet 服务器停止为该tablet 提供服务。在真正卸载tablet 之前,tablet 服务器还会再做一次(通常会很快)Minor Compaction ,以消除tablet 服务器日志中第一次minor compaction 执行过程中产生的未压缩的状态残留。当第二次minor compaction 完成以后,tablet 就在不需要任何日志条目恢复的情况下被装载到另一个tablet 服务器上了。. 我们首先考虑单个tablet 服务器的性能。随机读的性能比其它所有操作慢一个数量级或以上(by the order of magnitude or more )。每个随机读操作都涉及通过网络从GFS 传输64KB 的SSTable 到tablet 服务器,这其中只有一个1000-byte 的值被用到。Tablet 服务器每秒大约执行1200 次读操作,也就是说每秒大约从GFS 读取75MB (64*1200/1024 )的数据。由于网络协议层的消耗、SSTable 解析、以及BigTable 代码执行,这个传输带宽足以占满tablet 服务器的CPU ,这个带宽也几乎足以占满我们系统中使用的网络链接。大多数采用这种访问模式的BigTable 应用程序减小Block 到一个很小的值,通常取8KB 。. 爱因斯坦和他的学生列奥·西拉德在1926年共同发明了一种吸收式制冷系统 (英语 : absorption refrigeration system ) ,既不用电,也没有活动部件,后来被称为爱因斯坦冰箱。他们在很多国家申请到专利[注 8]。一家瑞典制冷设备公司伊莱克斯为了防止这种新技术带来的竞争,买断了他们的专利。另外,德国的AEG也和他们签约,并且发展出爱因斯坦-西拉德电磁汞 (英语 : Einstein-szilard electromagnet pump ) 与爱因斯坦冰箱原型,但由于不具毒性的制冷剂氟利昂于1930年开始大量生产,发展爱因斯坦冰箱的需要不再成立。爱因斯坦-西拉德电磁汞后来被用在核子增殖反应堆的制冷系统。[83]:60ff[84]:95ff[注 9]. Мобільна версія · I’ll list some of the books and plays I read when I was younger. 在很多方面,Bigtable 和数据库很类似:它使用了很多数据库的实现策略。并行数据库【14 】和内存数据库【13 】已经具备可扩展性和高性能,但是Bigtable 提供了一个和这些系统完全不同的接口。Bigtable 不支持完整的关系数据模型;与之相反,Bigtable 为客户提供了简单的数据模型,利用这个模型,客户可以动态控制数据的布局和格式( alex注:也就是对 BigTable而言,数据是没有格式的,用数据库领域的术语说,就是数据没有 Schema,用户自己去定义 Schema) ,用户也可以自己推测(alex注: reason about) 在底层存储中展示的数据的位置属性(alex注:位置相关性可以这样理解,比如树状结构,具有相同前缀的数据的存放位置接近。在读取的时候,可以把这些数据一次读取出来 ) 。数据用行和列的名字进行索引,名字可以是任意的字符串。虽然客户程序通常会在把各种结构化或半结构化的数据串行化到字符串里,Bigtable 同样将数据视为未经解析的字符串。通过仔细选择数据的模式,客户可以控制数据的位置。最后,可以通过BigTable 的模式参数动态地控制数据读或写(control whether to serve data out of memory or from disk) 。. 我们从支持Bigtable 中得到的一个实际的经验就是,适当的系统级监控是非常重要的(比如,既监控Bigtable 自身,也监控使用Bigtable 的客户程序)。比如,我们扩展了我们的RPC 系统,因此对于一个RPC 的例子,它详细记录了代表RPC 的很多重要操作。这个特性允许我们检测和修正很多的问题,比如tablet 数据结构上的锁的竞争、在提交Bigtable 修改操作时对GFS 的写入非常慢的问题、以及在元数据表的tablet 不可用时,元数据表无法访问的问题。关于监控的用途的另外一个例子是,每个Bigtable 集群都在Chubby 中注册了。这可以允许我们追踪所有集群,发现它们的大小、检查运行的我们软件的版本、他们接收的流量,以及检查是否有类似于意外高延迟等问题。. Bigtable 是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB 级的数据。Google 的很多项目将数据存储在Bigtable 中,包括Web 索引、Google Earth 、Google Finance 。这些应用对Bigtable 提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL 到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google 这些产品,Bigtable 还是成功地提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本文描述了Bigtable 提供的简单的数据模型,利用这个模型,用户可以动态的控制数据的布局和格式;并且我们还将描述Bigtable 的设计和实现。. Bigtable 的局部性群组认识到了类似于压缩和磁盘读取方面性能的收益,这是从其他系统观察到的,这些系统以基于列而不是行的存储方式组织数据,这种系统包括C-Store 【1 ,34 】、商业产品例如Sybase IQ 【15 ,36 】、SenSage 【31 】、KDB+ 【22 】,以及MonetDB/X100 【38 】的ColumnDM 存储层。另外一种在普通文件中进行垂直和水平分区并获得很好的数据压缩率的系统是AT&T 的Daytona 数据库【19 】。局部性群组不支持Ailamaki 系统中描述的CPU 级缓存优化【2 】。. 客户程序可以控制一个局部性群组的SSTable 是否压缩;如果压缩, 用什么格式压缩。用户指定的压缩格式应用到每个SSTable 的块中(块的大小由局部性群组的调整参数操纵)。尽管为每个分别压缩浪费了少量空间(alex 注:相比于对整个SSTable 进行压缩,分块压缩压缩率较低),我们却受益于在只读取小部分数据SSTable 的时候就不必解压整个文件了。许多客户程序使用双步(two-pass )定制压缩模式。第一步采用Bentley and McIlroy ’s 模式[6] ,这种模式横跨一个很大窗口压缩常见的长字符串;第二步采用快速压缩算法,即在一个16KB 数据的小窗口中寻找重复数据。两步压缩都很快,在现代的机器上,编码的速率达到100-200MB/s ,解码的速率达到400-1000MB/s 。. 我们得到的最宝贵的经验是简单设计的价值。考虑到我们系统的代码量(大约100000 行生产代码(alex 注:non-test code )),以及随着时间的推移,代码以难以预料的方式演变的现实,我们发现清晰的设计和编码给维护和调试带来的巨大帮助。这方面的一个例子是我们的tablet 服务器成员协议。我们第一版的协议很简单:maste 周期性地和tablet 服务器签订租约,tablet 服务器在租约过期自动退出。不幸的是,这个协议在网络问题面前大大降低系统的可用性,并且对master 服务器恢复时间很敏感。我们多次重新设计这个协议,直到它表现优异。然而,最终的协议太复杂,并且依赖一些Chubby 很少被其他应用程序运用的特性的行为。我们发现我们花费了过量的时间调试一些古怪的边角问题(obscure corner cases) ,不仅在Bigtable 代码中,也在Chubby 代码中。最后,我们废弃了这个协议,转向了一个新的简单的协议,该协议仅仅依赖最广泛使用Chubby 的特性。. 在过去两年半时间里,我们设计、实现并部署了一个用于管理结构化数据的分布式的存储系统—在Google ,我们称之为Bigtable 。Bigtable 的设计目的是可靠地适应PB 级别的数据和成千上万台机器。Bigtable 已经实现了下面的几个目标:广泛的适用性、可扩展、高性能和高可用性。已经有超过60 个Google 的产品和项目在使用Bigtable ,包括Google Analytics 、Google Finance 、Orkut 、Personalized Search 、Writely 和Google Earth 。这些产品使用Bigtable 完成迥异的工作负载需求,这些需求从面向吞吐量的批处理作业到对终端用户而言延时敏感的数据服务。它们使用的Bigtable 集群的配置也有很大的差异,从少数机器到成千上万台服务器,这些服务器里最多可存储几百TB 的数据。.

Bigtable 使用Chubby 完成以下各种任务:保证在任意时间最多只有一个活动的Master ;存储BigTable 数据的引导程序的位置(参考5. 我们得到的最宝贵的经验是简单设计的价值。考虑到我们系统的代码量(大约100000 行生产代码(alex 注:non-test code )),以及随着时间的推移,代码以难以预料的方式演变的现实,我们发现清晰的设计和编码给维护和调试带来的巨大帮助。这方面的一个例子是我们的tablet 服务器成员协议。我们第一版的协议很简单:maste 周期性地和tablet 服务器签订租约,tablet 服务器在租约过期自动退出。不幸的是,这个协议在网络问题面前大大降低系统的可用性,并且对master 服务器恢复时间很敏感。我们多次重新设计这个协议,直到它表现优异。然而,最终的协议太复杂,并且依赖一些Chubby 很少被其他应用程序运用的特性的行为。我们发现我们花费了过量的时间调试一些古怪的边角问题(obscure corner cases) ,不仅在Bigtable 代码中,也在Chubby 代码中。最后,我们废弃了这个协议,转向了一个新的简单的协议,该协议仅仅依赖最广泛使用Chubby 的特性。. 随着写操作的执行,memtable 的大小不断增加。当memtable 的尺寸到达一个临界值的时候,这个memtable 就会被冻结,然后创建一个新的memtable ;被冻结住memtable 会被转换成SSTable 并写入GFS (alex 注:我们称这种Compaction 行为为Minor Compaction )。Minor Compaction 过程有两个目的:一是收缩tablet 服务器内存使用,二是在服务器灾难恢复过程中,减少必须从提交日志里读取的数据量。在Compaction 过程中,引入(incoming )的读写操作仍能继续。. 我们在仔细分析了一个类似Bigtable 的系统的种种潜在用途之后,决定选用这个数据模型。我们先举个具体的例子,这个例子促使我们做了很多设计决策;假设我们想要备份海量的网页及相关信息,这些数据可以用于很多不同的项目,我们姑且称这个特殊的表为Webtable 。在Webtable 里,我们使用URL 作为行关键字,使用网页的各种属性(aspect )作为列名,网页的内容存在“contents: ”列中,并用获取该网页的时间戳作为标识(alex注:即按照获取时间不同,存储了多个版本的网页数据 ) ,如图一所示。. 在普通操作中使用单个日志提供了重大的性能收益,但是将恢复的工作复杂化了。当一个tablet 服务器宕机时,它服务的tablet 将会被移动到大量其它的tablet 服务器上:每个tablet 服务器通常都装载少量原来的服务器的tablet 。为了恢复一个tablet 的状态,新的tablet 服务器要为该tablet 重新应用原来的tablet 服务器写的提交日志中的修改操作。然而,这些tablet 修改操作被混合在同一个物理日志文件中。一种方法可以是对每一个新的tablet 服务器读取完整的提交日志文件,然后只重新应用它需要恢复的tablet 的相关条目。然而,在这种模式下,假如100 台机器中每台都加载了来自失效的tablet 服务器的一个单独的tablet ,那么这个日志文件就要被读取100 次(每个服务器读取一次)。. 每一次Minor Compaction 都会创建一个新的SSTable 。如果这个行为未经检查地持续下去,读操作可能需要合并来任意个SSTable 的更新;反之,我们通过定期在后台执行Merging Compaction 过程限制这类文件(shijin :SStable )的数量。Merging Compaction 过程读取一些SSTable 和memtable 的内容,输出一个新的SSTable 。只要Merging Compaction 过程完成了,作为输入的SSTable 和memtable 就可以丢弃了。. Мобільна версія · I’ll list some of the books and plays I read when I was younger. 在向GFS 写提交日志时有时引起性能颠簸,原因是多种多样的(比如,写操作相关GFS 服务器崩溃;或者穿过到达特定组合的三个GFS 服务器的网络拥塞或者过载)。为了使修改操作免受GFS 瞬时延迟的影响,每个tablet 服务器实际上有两个日志写入线程,每个线程写自己的日志文件,并且同一时刻,两个线程只有其中之一是活跃的。如果写入活跃日志文件的效率很低,日志文件写入切换到另外一个线程,在提交日志队列中的修改操作就会由新的活跃日志写入线程写入。日志条目包含序列号,这使得恢复进程可以省略掉由于日志进程切换而造成的重复条目。. Array在写科研论文题目时,我一直都不确定我写的对不对,比如“The problems of national coping plans and solution plans when some incidents .

Bigtable 通过行关键字的字典顺序来维护数据。表中一定范围内的行被动态分区。每个分区叫做一个”Tablet ”,Tablet 是数据分布和负载均衡的单位。这样做的结果是,读取一定范围内的少数行很高效,并且往往只需要跟少数机器通信。用户可以通过选择他们的行关键字来开发这种特性,这样可以为他们的数据访问获得好的本地性(get good locality) 。举例来说,我们在关键字com. 如果master 将一个tablet 从一个tablet 服务器移到另外一个tablet 服务器,源tablet 服务器会对这个tablet 做一次Minor Compaction 。这个Compaction 操作减少了tablet 服务器日志文件中没有压缩的状态的数目,从而减少了恢复的时间。Compaction 完成之后,该tablet 服务器停止为该tablet 提供服务。在真正卸载tablet 之前,tablet 服务器还会再做一次(通常会很快)Minor Compaction ,以消除tablet 服务器日志中第一次minor compaction 执行过程中产生的未压缩的状态残留。当第二次minor compaction 完成以后,tablet 就在不需要任何日志条目恢复的情况下被装载到另一个tablet 服务器上了。. 在临界点附近,照射于介质的光束会被介质强烈散射,这现象称为临界乳光 (英语 : critical opalescence ) 。波兰物理学者马里安·斯茅鲁樵斯基 (英语 : Marian Smoluchowski ) 于1908年首先表明,临界乳光的机制为介质密度涨落,他并没有给出相关的方程。两年后,爱因斯坦应用统计力学严格论述介质的分子结构所形成的密度涨落,从而推导出相关的方程,并且用这方程给出另一种计算阿伏伽德罗常数的方法,更有意思的是,这临界乳光的机制可以解释天空呈蓝色的现象。[60]:283-285. 虽然我们在选择压缩算法的时候强调的是速度而不是压缩的空间,但是这种两步压缩模式效果却惊人的好。比如,在Webtable 的例子里,我们使用这种压缩方式来存储网页内容。在一次实验中,我们在一个压缩的局部性群组中存储了大量的网页。针对实验的目的,对每个文档我们限制其只有一个版本,而不是存储对我们可用的所有版本。该模式在空间上达到了10:1 的压缩比。这比经典的Gzip 在压缩HTML 页面时3:1 或者4:1 的空间压缩比好的多;这是由于Webtable 的行的布局方式:从单一主机获取的所有页面紧密存储。利用这个特性,Bentley-McIlroy 算法可以从来自同一个主机的页面里识别大量共享的引用。不仅仅是Webtable ,很多应用程序也通过选择行名来将相似的数据集聚,从而获取较高的压缩率。当我们在Bigtable 中存储同一份数据的多个版本的时候,压缩效率会更高。. 百万书库 海量资源,电脑素材 实用教程,百万美图 错过遗憾,百万视频 视觉大片,百万音乐 百听不腻,慢门拍摄技巧,揭秘81年驾机. 在过去两年半时间里,我们设计、实现并部署了一个用于管理结构化数据的分布式的存储系统—在Google ,我们称之为Bigtable 。Bigtable 的设计目的是可靠地适应PB 级别的数据和成千上万台机器。Bigtable 已经实现了下面的几个目标:广泛的适用性、可扩展、高性能和高可用性。已经有超过60 个Google 的产品和项目在使用Bigtable ,包括Google Analytics 、Google Finance 、Orkut 、Personalized Search 、Writely 和Google Earth 。这些产品使用Bigtable 完成迥异的工作负载需求,这些需求从面向吞吐量的批处理作业到对终端用户而言延时敏感的数据服务。它们使用的Bigtable 集群的配置也有很大的差异,从少数机器到成千上万台服务器,这些服务器里最多可存储几百TB 的数据。.   在序列写的基准测试中,我们使用的列关键字的名字从0 到R-1 。这个范围又被划分为10N 个大小相同的区间。核心调度程序把这些区间分配给N 个客户端,分配方式是:一旦客户程序处理完上一个分配给它的区间,调度程序就把下一个可用的的区间分配给它。这种动态分配的方式有助于减轻客户机上运行的其它进程对性能影响的变化。我们在每个行关键字下写入一个单独的字符串。每个字符串都是随机生成的、因此也没有被压缩(alex 注:参考第6 节的压缩小节)。另外,不同行关键字下的字符串也是不同的,因此也就不可能有跨行的压缩。随机写入基准测试采用类似的方法,只是行关键字在写入前先做按R 取模的Hash ,这样就保证了在整个基准测试期间,写入的工作负载大致均匀地分布在行存储空间内。. 在向GFS 写提交日志时有时引起性能颠簸,原因是多种多样的(比如,写操作相关GFS 服务器崩溃;或者穿过到达特定组合的三个GFS 服务器的网络拥塞或者过载)。为了使修改操作免受GFS 瞬时延迟的影响,每个tablet 服务器实际上有两个日志写入线程,每个线程写自己的日志文件,并且同一时刻,两个线程只有其中之一是活跃的。如果写入活跃日志文件的效率很低,日志文件写入切换到另外一个线程,在提交日志队列中的修改操作就会由新的活跃日志写入线程写入。日志条目包含序列号,这使得恢复进程可以省略掉由于日志进程切换而造成的重复条目。.

随着写操作的执行,memtable 的大小不断增加。当memtable 的尺寸到达一个临界值的时候,这个memtable 就会被冻结,然后创建一个新的memtable ;被冻结住memtable 会被转换成SSTable 并写入GFS (alex 注:我们称这种Compaction 行为为Minor Compaction )。Minor Compaction 过程有两个目的:一是收缩tablet 服务器内存使用,二是在服务器灾难恢复过程中,减少必须从提交日志里读取的数据量。在Compaction 过程中,引入(incoming )的读写操作仍能继续。. )批量写入的接口,但是,Bigtable 目前还不支持通用的跨行事务处理。其次,Bigtable 允许把数据项用做整数计数器。最后,Bigtable 支持在服务器的地址空间内执行脚本程序。脚本程序使用Google 开发的用于数据处理的Sawzall 语言【28 】书写。目前,我们基于Sawzall 的API 还不允许客户脚本将数据写回Bigtable ,但是它允许多种形式的数据转换、基于任意表达式的数据过滤、以及通过多种操作符的汇总归纳。. BigTable 使用Chubby 跟踪记录tablet 服务器。当一个tablet 服务器启动时,它在一个指定的Chubby 目录下建立一个有唯一名字的文件,并且获取该文件的独占锁。master 监控着这个目录(服务器目录)y 以便范闲tablet 服务器。如果tablet 服务器失去了Chubby 上的独占锁—比如由于网络断开导致tablet 服务器丢失Chubby 会话—它就停止对tablet 提供服务。(Chubby 提供了一种高效的机制,利用这种机制,tablet 服务器能够在不招致网络拥堵的情况下检查其是否还持有该锁)。只要该文件还存在,tablet 服务器就会试图重新获得对该独占锁;如果文件不存在了,那么tablet 服务器就永远不能再提供服务了,它会自行退出(so it kills itself )。只要tablet 服务器终止(比如,集群的管理系统将该tablet 服务器的主机从集群中移除),它会尝试释放它持有的锁,以便master 尽快重新分配它的tablet 。. 我们首先考虑单个tablet 服务器的性能。随机读的性能比其它所有操作慢一个数量级或以上(by the order of magnitude or more )。每个随机读操作都涉及通过网络从GFS 传输64KB 的SSTable 到tablet 服务器,这其中只有一个1000-byte 的值被用到。Tablet 服务器每秒大约执行1200 次读操作,也就是说每秒大约从GFS 读取75MB (64*1200/1024 )的数据。由于网络协议层的消耗、SSTable 解析、以及BigTable 代码执行,这个传输带宽足以占满tablet 服务器的CPU ,这个带宽也几乎足以占满我们系统中使用的网络链接。大多数采用这种访问模式的BigTable 应用程序减小Block 到一个很小的值,通常取8KB 。. 在普通操作中使用单个日志提供了重大的性能收益,但是将恢复的工作复杂化了。当一个tablet 服务器宕机时,它服务的tablet 将会被移动到大量其它的tablet 服务器上:每个tablet 服务器通常都装载少量原来的服务器的tablet 。为了恢复一个tablet 的状态,新的tablet 服务器要为该tablet 重新应用原来的tablet 服务器写的提交日志中的修改操作。然而,这些tablet 修改操作被混合在同一个物理日志文件中。一种方法可以是对每一个新的tablet 服务器读取完整的提交日志文件,然后只重新应用它需要恢复的tablet 的相关条目。然而,在这种模式下,假如100 台机器中每台都加载了来自失效的tablet 服务器的一个单独的tablet ,那么这个日志文件就要被读取100 次(每个服务器读取一次)。. 1931年,当他在加州理工学院做研究时,曾去洛杉矶拜访佐尔那家族音乐学院 (英语 : Zoellner family conservatory ) ,并和佐尔那弦乐四重奏 (英语 : Zoellner String Quartet ) 的成员一起演奏莫扎特和贝多芬的作品。[110][111]爱因斯坦晚年时,刚成立不久的茱莉亚弦乐四重奏去普林斯顿拜访了他,并且与他合奏。为了配合爱因斯坦,乐团成员故意放缓节奏。爱因斯坦的演奏技巧和音准 (英语 : intonation (music) ) 给茱莉亚四重奏留下了深刻印象。[109]:161-164. 爱因斯坦形容自己为不可知论者,但并不具有像专业无神论者般的十字军精神;更仔细解释,由于人类对于大自然与自己本身的了解可能有缺失,因此应该采取谨慎谦卑的态度。美国犹太领袖拉比赫伯特·高德斯坦 (英语 : Herbert S.

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0047%, 在这期间由于Chubby 不可用而导致BigTable 中的部分数据不能访问(Chubby 不能访问的原因可能是Chubby 本身失效或者网络问题)。单个集群里受Chubby 失效影响最大的百分比是0. 1、研究背景
研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。

2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。

3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。

4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。

5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。

6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。. 截止到2006 年8 月有388 个非测试用的Bigtable 集群运行在各种各样的Google 机器集群上,合计大约有24500 个tablet 服务器。表1 显示了每个集群上tablet 服务器的大致分布情况。这些集群中,许多用于开发目的,因此在引人注意的一段时期内比较空闲。通过观察一个由14 个忙碌集群、8069 个tablet 服务器组成的群组,我们看到整体的流量超过了每秒120 万次请求,发送到系统的RPC 请求导致的网络负载达到了741MB/s ,系统发出的RPC 请求网络负载大约是16GB/s 。. Bigtable 是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB 级的数据。Google 的很多项目将数据存储在Bigtable 中,包括Web 索引、Google Earth 、Google Finance 。这些应用对Bigtable 提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL 到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google 这些产品,Bigtable 还是成功地提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本文描述了Bigtable 提供的简单的数据模型,利用这个模型,用户可以动态的控制数据的布局和格式;并且我们还将描述Bigtable 的设计和实现。. Bigtable 还支持一些其它的特性,这些特性允许用户以更复杂的方法操作数据。首先,Bigtable 支持单行上事务处理,利用这个功能,用户可以对存储在一个单独行关键字下的数据执行原子性的读取- 更新- 写入操作。虽然Bigtable 提供了一个允许用户跨行关键字(at the clients. Bigtable 的局部性群组认识到了类似于压缩和磁盘读取方面性能的收益,这是从其他系统观察到的,这些系统以基于列而不是行的存储方式组织数据,这种系统包括C-Store 【1 ,34 】、商业产品例如Sybase IQ 【15 ,36 】、SenSage 【31 】、KDB+ 【22 】,以及MonetDB/X100 【38 】的ColumnDM 存储层。另外一种在普通文件中进行垂直和水平分区并获得很好的数据压缩率的系统是AT&T 的Daytona 数据库【19 】。局部性群组不支持Ailamaki 系统中描述的CPU 级缓存优化【2 】。.

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年仅16岁的爱因斯坦参加了瑞士苏黎世联邦理工学院的1895年入学考试,这时的他比大多数考生至少要小两岁。虽然他在数理科部分得到高分[19]:36-37,但没有通过考试的文科部分[14]:250。理工学院院长建议他先完成高中学业,因此他进入瑞士阿劳的阿劳州立中学 (德语 : Alte Kantonsschule Aarau ) 读书,住在教授焦思特·温特勒 (英语 : Jost Winteler ) 的家里。几个月后,他爱上了温特勒的女儿玛莉[20]:21, 31, 56–57[注 2]。隔年9月,他成功通过瑞士高中毕业考试 (英语 : Matura ) ,大部分学科都获得优良成绩,特别是在物理与数学两个学科,都得到了最高分6分。[13]:30. 客户程序库会缓存tablet 的位置信息。如果客户程序不知道一个tablet 的位置信息,或者发现它缓存的地址信息不正确,那么客户程序就递归移动到tablet 位置层次;如果客户端缓存是空的,那么寻址算法需要通过三次网络来回通信寻址,这其中包括了一次Chubby 读操作。如果客户端缓存的地址信息过期了,那么寻址算法可能进行多达6 次(alex 注:其中的三次通信发现缓存过期,另外三次更新缓存数据)网络来回通信,因为过期缓存条目只有在没有查到数据(upon misses )的时候才能发现 ( 假设元数据tablet 没有被频繁的移动)。尽管tablet 的位置信息是存放在内存里的,所以不需访问GFS ,但是,通常我们会通过预取tablet 地址来进一步的减少访问开销:无论何时读取元数据表,都会为不止一个tablet 读取元数据。. 1931年,当他在加州理工学院做研究时,曾去洛杉矶拜访佐尔那家族音乐学院 (英语 : Zoellner family conservatory ) ,并和佐尔那弦乐四重奏 (英语 : Zoellner String Quartet ) 的成员一起演奏莫扎特和贝多芬的作品。[110][111]爱因斯坦晚年时,刚成立不久的茱莉亚弦乐四重奏去普林斯顿拜访了他,并且与他合奏。为了配合爱因斯坦,乐团成员故意放缓节奏。爱因斯坦的演奏技巧和音准 (英语 : intonation (music) ) 给茱莉亚四重奏留下了深刻印象。[109]:161-164. 我们得到的最宝贵的经验是简单设计的价值。考虑到我们系统的代码量(大约100000 行生产代码(alex 注:non-test code )),以及随着时间的推移,代码以难以预料的方式演变的现实,我们发现清晰的设计和编码给维护和调试带来的巨大帮助。这方面的一个例子是我们的tablet 服务器成员协议。我们第一版的协议很简单:maste 周期性地和tablet 服务器签订租约,tablet 服务器在租约过期自动退出。不幸的是,这个协议在网络问题面前大大降低系统的可用性,并且对master 服务器恢复时间很敏感。我们多次重新设计这个协议,直到它表现优异。然而,最终的协议太复杂,并且依赖一些Chubby 很少被其他应用程序运用的特性的行为。我们发现我们花费了过量的时间调试一些古怪的边角问题(obscure corner cases) ,不仅在Bigtable 代码中,也在Chubby 代码中。最后,我们废弃了这个协议,转向了一个新的简单的协议,该协议仅仅依赖最广泛使用Chubby 的特性。. 我们首先考虑单个tablet 服务器的性能。随机读的性能比其它所有操作慢一个数量级或以上(by the order of magnitude or more )。每个随机读操作都涉及通过网络从GFS 传输64KB 的SSTable 到tablet 服务器,这其中只有一个1000-byte 的值被用到。Tablet 服务器每秒大约执行1200 次读操作,也就是说每秒大约从GFS 读取75MB (64*1200/1024 )的数据。由于网络协议层的消耗、SSTable 解析、以及BigTable 代码执行,这个传输带宽足以占满tablet 服务器的CPU ,这个带宽也几乎足以占满我们系统中使用的网络链接。大多数采用这种访问模式的BigTable 应用程序减小Block 到一个很小的值,通常取8KB 。. BigTable 还依赖一个高可用的、持久化的分布式锁服务组件,叫做Chubby 【8 】。一个Chubby 服务包括了5 个活动的副本,其中一个副本被选为Master ,并且积极处理请求。只有在大多数副本正常运行,并且彼此之间能够互相通信的情况下,Chubby 服务才是可用的。当有副本失效的时候,出现故障时Chubby 使用Paxos 算法【9,23 】保证副本的一致性。Chubby 提供了一个名字空间,里面包括了目录和小文件。每个目录或者文件可以当成一个锁使用,对文件的读写操作都是原子的。Chubby 客户程序库提供对Chubby 文件的一致性缓存。每个Chubby 客户程序都维护一个与Chubby 服务的会话。如果客户程序不能在租约到期的时间内重新签订会话租约,这个会话就过期失效了(A client ’s session expires if it is unable to renew its session lease within the lease expiration time. )批量写入的接口,但是,Bigtable 目前还不支持通用的跨行事务处理。其次,Bigtable 允许把数据项用做整数计数器。最后,Bigtable 支持在服务器的地址空间内执行脚本程序。脚本程序使用Google 开发的用于数据处理的Sawzall 语言【28 】书写。目前,我们基于Sawzall 的API 还不允许客户脚本将数据写回Bigtable ,但是它允许多种形式的数据转换、基于任意表达式的数据过滤、以及通过多种操作符的汇总归纳。. 当集群管理系统启动了一个master 之后,master 首先要了解当前tablet 的分配状态,之后才能够修改它们。master 在启动的时候执行以下步骤:(1 )master 在Chubby 中获取一个唯一的master 锁,用来阻止并发的master 实例;(2 )master 扫描Chubby 的服务器目录,获取寻找正在运行的服务器;(3 )master 和每一个正在运行的tablet 服务器通信,搜寻哪些tablet 已经分配到了tablet 服务器中;(4 )master 服务器扫描元数据表获取tablet 的集合。只要扫描发现了一个还没有分配的tablet ,master 就将这个tablet 加入未分配的tablet 集合,该集合使该talbet 有机会参与talbet 分配。. 百万书库 海量资源,电脑素材 实用教程,百万美图 错过遗憾,百万视频 视觉大片,百万音乐 百听不腻,慢门拍摄技巧,揭秘81年驾机. 重写所有的SSTable 到一个新的SSTable 的Merging Compaction 过程叫作Major Compaction 。由非Major Compaction 产生的SSTable 可以包含特殊的删除条目,这些删除条目能够禁止仍然可用的较早SSTable 中已删除的数据(STables produced by non-major compactions can contain special deletion  entries that suppres s deleted data in older SSTables that are still live )。另一方面,Major Compaction 过程生成的SSTable 不包含已经删除的信息或数据。Bigtable 循环扫描它所有的tablet 并且定期对它们应用Major Compaction 。Major Compaction 机制允许Bigtable 回收已经删除的数据使用的资源,并且确保已删除的数据及时从系统内消失(alex 注:实际是回收资源。数据删除后,它占有的空间并不能马上重复利用;只有空间回收后才能重复使用),这对存储敏感数据的服务是非常重要的。. 2 节);存储BigTable 的模式信息(每张表的列族信息);以及存储访问控制列表。如果Chubby 长时间无法访问,BigTable 就会失效。最近我们在跨越11 个Chubby 服务实例的14 个BigTable 集群上测量了这个影响。Bigtable 服务器时钟的平均比率是0. 每一次Minor Compaction 都会创建一个新的SSTable 。如果这个行为未经检查地持续下去,读操作可能需要合并来任意个SSTable 的更新;反之,我们通过定期在后台执行Merging Compaction 过程限制这类文件(shijin :SStable )的数量。Merging Compaction 过程读取一些SSTable 和memtable 的内容,输出一个新的SSTable 。只要Merging Compaction 过程完成了,作为输入的SSTable 和memtable 就可以丢弃了。.

当集群管理系统启动了一个master 之后,master 首先要了解当前tablet 的分配状态,之后才能够修改它们。master 在启动的时候执行以下步骤:(1 )master 在Chubby 中获取一个唯一的master 锁,用来阻止并发的master 实例;(2 )master 扫描Chubby 的服务器目录,获取寻找正在运行的服务器;(3 )master 和每一个正在运行的tablet 服务器通信,搜寻哪些tablet 已经分配到了tablet 服务器中;(4 )master 服务器扫描元数据表获取tablet 的集合。只要扫描发现了一个还没有分配的tablet ,master 就将这个tablet 加入未分配的tablet 集合,该集合使该talbet 有机会参与talbet 分配。. 重写所有的SSTable 到一个新的SSTable 的Merging Compaction 过程叫作Major Compaction 。由非Major Compaction 产生的SSTable 可以包含特殊的删除条目,这些删除条目能够禁止仍然可用的较早SSTable 中已删除的数据(STables produced by non-major compactions can contain special deletion  entries that suppres s deleted data in older SSTables that are still live )。另一方面,Major Compaction 过程生成的SSTable 不包含已经删除的信息或数据。Bigtable 循环扫描它所有的tablet 并且定期对它们应用Major Compaction 。Major Compaction 机制允许Bigtable 回收已经删除的数据使用的资源,并且确保已删除的数据及时从系统内消失(alex 注:实际是回收资源。数据删除后,它占有的空间并不能马上重复利用;只有空间回收后才能重复使用),这对存储敏感数据的服务是非常重要的。. 爱因斯坦是率直的和平主义者与国际主义者。在魏玛共和国期间,他成为反犹太团体的眼中钉,时常受到恶毒毁谤。后来,纳粹党更认为爱因斯坦的言论与举动严重威胁到纳粹运动的发展。纳粹党攫取德国政权时,爱因斯坦恰巧不在德国,由于情势转趋恶劣,他再也不愿意回到德国[100]:4-5。“德意志物理 (英语 : Deutsche Physik ) ”激进分子出版了抹黑爱因斯坦的小册子和教科书[101]:133。诺贝尔奖得主菲利普·莱纳德和约翰尼斯·斯塔克把爱因斯坦的成就称为“犹太物理 (英语 : Jewish Physics ) ”,并发起政治运动把它们从德语词汇排除出去。传授爱因斯坦理论的学者都被列入黑名单,比如维尔纳·海森堡。睁眼说瞎话的莱纳德宣称,爱因斯坦质能方程不是爱因斯坦的发明,而是德国学者弗瑞利希·海森诺 (英语 : Friedrich Hasenöhrl ) 的雅利安杰作。[101]:143-148[35]:200. 毕业论文的研究方法主要有

调查法

调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法,它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式,对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解,并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳,从而为人们提供规律性的知识。

调查法中最常用的是问卷调查法,它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法,即调查者就调查项目编制成表式,分发或邮寄给有关人员,请示填写答案,然后回收整理、统计和研究。

观察法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表,用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象,从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中,观察法具有如下几个方面的作用:①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。

实验法

实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是:第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象,发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件,人为地改变对象的存在方式、变化过程,使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要,借助各种方法技术,减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰,在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三,因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。

文献研究法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题,通过调查文献来获得资料,从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有:①能了解有关问题的历史和现状,帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象,有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。

实证研究法

实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,利用科学仪器和设备,在自然条件下,通过有目的有步骤地操纵,根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。

定量分析法

在科学研究中,通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化,以便更加科学地揭示规律,把握本质,理清关系,预测事物的发展趋势。

定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示内在规律。

跨学科研究法

运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法,也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明,科学在高度分化中又高度综合,形成一个统一的整体。据有关专家统计,现在世界上有2000多种学科,而学科分化的趋势还在加剧,但同时各学科间的联系愈来愈紧密,在语言、方法和某些概念方面,有日益统一化的趋势。

个案研究法

个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象,加以调查分析,弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。个案研究有三种基本类型:(1)个人调查,即对组织中的某一个人进行调查研究;(2)团体调查,即对某个组织或团体进行调查研究;(3)问题调查,即对某个现象或问题进行调查研究。

功能分析法

功能分析法是社会科学用来分析社会现象的一种方法,是社会调查常用的分析方法之一。它通过说明社会现象怎样满足一个社会系统的需要(即具有怎样的功能)来解释社会现象。

数量研究法

数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”,指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究,认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势,借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。

模拟法(模型方法)

模拟法是先依照原型的主要特征,创设一个相似的模型,然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系,模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。

探索性研究法

探索性研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息,探索、创造新知识,产生出新颖而独特的成果或产品。

信息研究方法

信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。美国数学、通讯工程师、生理学家维纳认为,客观世界有一种普遍的联系,即信息联系。当前,正处在“信息革命”的新时代,有大量的信息资源,可以开发利用。信息方法就是根据信息论、系统论、控制论的原理,通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识,并应用于实践,以实现新的目标。信息方法是一种新的科研方法,它以信息来研究系统功能,揭示事物的更深一层次的规律,帮助人们提高和掌握运用规律的能力。

经验总结法

经验总结法是通过对实践活. 如图5 所示,tablet 的持久化状态信息保存在GFS 上。更新操作提交到存储撤销(REDO) 记录的提交日志中。在这些更新操作中,最近提交的那些存放在一个叫做memtable 的排序的缓冲区中;较早的更新存放在一系列SSTable 中。为了恢复一个tablet ,tablet 服务器在元数据表中读取它的元数据。这些元数据包含组成一个tablet 的SSTable 列表和一组还原点(redo points ),这些点是指向包含tablet 数据的任一提交日志的指针。tablet 服务器把SSTable 的索引读进内存,之后通过应用还原点之后提交的所有更新来重构memtable 。. 1、研究背景
研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。

2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。

3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。

4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。

5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。

6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。. 就提供给应用程序开发者的分布式数据存储模型而言,我们相信,分布式B-Tree 或者分布式Hash 表提供的键值对模型有很大的局限性。键值对模型是很有用的组件,但是它们不应该是提供给开发者唯一的组件。我们选择的模型比简单的键值对丰富的多,它支持稀疏的、半结构化的数据。尽管如此,它也足够简单,可以标榜为高效普通文件的代表(it lends itself to a very efficient flat-file representation );它也是透明的(通过局部性群组),允许我们的使用者对系统的重要行为进行调整。.

... 一 毕业 论文 致谢 的 三 要素 首先 是

Мобільна версія · I’ll list some of the books and plays I read when I was younger. 在普通操作中使用单个日志提供了重大的性能收益,但是将恢复的工作复杂化了。当一个tablet 服务器宕机时,它服务的tablet 将会被移动到大量其它的tablet 服务器上:每个tablet 服务器通常都装载少量原来的服务器的tablet 。为了恢复一个tablet 的状态,新的tablet 服务器要为该tablet 重新应用原来的tablet 服务器写的提交日志中的修改操作。然而,这些tablet 修改操作被混合在同一个物理日志文件中。一种方法可以是对每一个新的tablet 服务器读取完整的提交日志文件,然后只重新应用它需要恢复的tablet 的相关条目。然而,在这种模式下,假如100 台机器中每台都加载了来自失效的tablet 服务器的一个单独的tablet ,那么这个日志文件就要被读取100 次(每个服务器读取一次)。. 每一次Minor Compaction 都会创建一个新的SSTable 。如果这个行为未经检查地持续下去,读操作可能需要合并来任意个SSTable 的更新;反之,我们通过定期在后台执行Merging Compaction 过程限制这类文件(shijin :SStable )的数量。Merging Compaction 过程读取一些SSTable 和memtable 的内容,输出一个新的SSTable 。只要Merging Compaction 过程完成了,作为输入的SSTable 和memtable 就可以丢弃了。. 在很多方面,Bigtable 和数据库很类似:它使用了很多数据库的实现策略。并行数据库【14 】和内存数据库【13 】已经具备可扩展性和高性能,但是Bigtable 提供了一个和这些系统完全不同的接口。Bigtable 不支持完整的关系数据模型;与之相反,Bigtable 为客户提供了简单的数据模型,利用这个模型,客户可以动态控制数据的布局和格式( alex注:也就是对 BigTable而言,数据是没有格式的,用数据库领域的术语说,就是数据没有 Schema,用户自己去定义 Schema) ,用户也可以自己推测(alex注: reason about) 在底层存储中展示的数据的位置属性(alex注:位置相关性可以这样理解,比如树状结构,具有相同前缀的数据的存放位置接近。在读取的时候,可以把这些数据一次读取出来 ) 。数据用行和列的名字进行索引,名字可以是任意的字符串。虽然客户程序通常会在把各种结构化或半结构化的数据串行化到字符串里,Bigtable 同样将数据视为未经解析的字符串。通过仔细选择数据的模式,客户可以控制数据的位置。最后,可以通过BigTable 的模式参数动态地控制数据读或写(control whether to serve data out of memory or from disk) 。. 二战末期投掷在广岛与长崎的两颗原子弹,所展示出的恐怖毁灭,带给爱因斯坦极大的脑力冲击,他因此更加增强支持世界联盟的念头,只有世界联盟才能实际地拯救人类的生命与文明。爱因斯坦强烈地主张成立民主的世界政府,以世界联盟的框架抑制民族国家力量。他认为,建基于普遍原理 (英语 : universal principle ) 的世界联盟能够克服不受约束的民族主义所造成的混乱失序;就如同在物理学里,浩瀚宇宙必定存在一种统一理论,就能够合理解释宇宙的奥秘。假若每一个主权国家都拥有自己的军队,那么,不同的思想体系与分歧的国家利益会不可避免地造成难以化解的冲突与战争,所以,必须存在一个具有健全统治功能的世界联盟,总体管理与调和主权国家之间的事情与问题。自此以后,他竭力提倡建立世界联盟,他的热情在这方面不亚于主导大自然所有作用力的统一理论研究。[13]:487-488, 494, 550. 爱因斯坦和米列娃在1903年1月共结连理。婚后生了两个儿子,大儿子汉斯·爱因斯坦于1904年5月在瑞士伯尔尼出生[27]。二儿子爱德华·爱因斯坦 (英语 : Eduard Einstein ) 于1910年7月在瑞士苏黎世出生。4年后,爱因斯坦任聘为德国柏林洪堡大学教授,一家人又再搬回德国柏林。由于夫妻感情不好,米列娃带着两个儿子到苏黎世居住,爱因斯坦仍旧留在柏林。第一次世界大战结束后不久,他俩已分居5年,但婚姻终旧无法挽回,他们正式于1919年2月14日离婚。二儿子爱德华20岁时精神崩溃,医生诊断为精神分裂症,母亲长期照顾他。母亲百年后,他被送进精神病院生活,直到1965年过世。[13]:365-368, 639. 我们建立一个包括N 台tablet 服务器的Bigtable 集群,通过改变N 的值来测量Bigtable 的性能和可扩展性。tablet 服务器配置了1GB 的内存,数据写入到一个包含1786 台机器、每台机器有2 个400G IDE 硬盘驱动的GFS 单元上。N 台客户机生成测试Bigtable 工作负载。(我们使用和tablet 服务器相同数目的客户机以确保客户机不会成为瓶颈。)每台机器有主频2GHZ 的双核Opteron 处理器,配置了足以容纳所有进程工作集的物理内存,以及一张千兆以太网卡。这些机器都分配到一个两层的、树状的交换网络里,在根节点上的可用总带宽大约100-200Gbps 。所有的机器采用相同的主机设备,因此,任何两台机器间的往返时间都小于1ms 。. 我们首先考虑单个tablet 服务器的性能。随机读的性能比其它所有操作慢一个数量级或以上(by the order of magnitude or more )。每个随机读操作都涉及通过网络从GFS 传输64KB 的SSTable 到tablet 服务器,这其中只有一个1000-byte 的值被用到。Tablet 服务器每秒大约执行1200 次读操作,也就是说每秒大约从GFS 读取75MB (64*1200/1024 )的数据。由于网络协议层的消耗、SSTable 解析、以及BigTable 代码执行,这个传输带宽足以占满tablet 服务器的CPU ,这个带宽也几乎足以占满我们系统中使用的网络链接。大多数采用这种访问模式的BigTable 应用程序减小Block 到一个很小的值,通常取8KB 。. Мобільна версія · Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述. 毕业论文的研究方法主要有

调查法

调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法,它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式,对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解,并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳,从而为人们提供规律性的知识。

调查法中最常用的是问卷调查法,它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法,即调查者就调查项目编制成表式,分发或邮寄给有关人员,请示填写答案,然后回收整理、统计和研究。

观察法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表,用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象,从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中,观察法具有如下几个方面的作用:①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。

实验法

实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是:第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象,发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件,人为地改变对象的存在方式、变化过程,使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要,借助各种方法技术,减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰,在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三,因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。

文献研究法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题,通过调查文献来获得资料,从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有:①能了解有关问题的历史和现状,帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象,有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。

实证研究法

实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,利用科学仪器和设备,在自然条件下,通过有目的有步骤地操纵,根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。

定量分析法

在科学研究中,通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化,以便更加科学地揭示规律,把握本质,理清关系,预测事物的发展趋势。

定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示内在规律。

跨学科研究法

运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法,也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明,科学在高度分化中又高度综合,形成一个统一的整体。据有关专家统计,现在世界上有2000多种学科,而学科分化的趋势还在加剧,但同时各学科间的联系愈来愈紧密,在语言、方法和某些概念方面,有日益统一化的趋势。

个案研究法

个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象,加以调查分析,弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。个案研究有三种基本类型:(1)个人调查,即对组织中的某一个人进行调查研究;(2)团体调查,即对某个组织或团体进行调查研究;(3)问题调查,即对某个现象或问题进行调查研究。

功能分析法

功能分析法是社会科学用来分析社会现象的一种方法,是社会调查常用的分析方法之一。它通过说明社会现象怎样满足一个社会系统的需要(即具有怎样的功能)来解释社会现象。

数量研究法

数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”,指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究,认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势,借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。

模拟法(模型方法)

模拟法是先依照原型的主要特征,创设一个相似的模型,然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系,模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。

探索性研究法

探索性研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息,探索、创造新知识,产生出新颖而独特的成果或产品。

信息研究方法

信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。美国数学、通讯工程师、生理学家维纳认为,客观世界有一种普遍的联系,即信息联系。当前,正处在“信息革命”的新时代,有大量的信息资源,可以开发利用。信息方法就是根据信息论、系统论、控制论的原理,通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识,并应用于实践,以实现新的目标。信息方法是一种新的科研方法,它以信息来研究系统功能,揭示事物的更深一层次的规律,帮助人们提高和掌握运用规律的能力。

经验总结法

经验总结法是通过对实践活.

许多近期的项目已经处理了很多难题,例如在广域网上提供了分布式存储或者高级服务,通常是“Internet 规模”的。这其中包括了分布式的Hash 表方面的工作,这项工作由一些诸如CAN 【29 】、Chord 【32 】、Tapestry 【37 】和Pastry 【30 】的项目发起。这些系统的强调的关注点不是由于Bigtable 出现的,比如高度变化的带宽、不可信的参与者、频繁的更改配置等;去中心化和拜占庭式容错(alex 注:Byzantine ,即拜占庭式的风格,也就是一种复杂诡秘的风格。Byzantine Fault 表示:对于处理来说,当发错误时处理器并不停止接收输入,也不停止输出,错就错了,只管算,对于这种错误来说,这样可真是够麻烦了,因为用户根本不知道错误发生了,也就根本谈不上处理错误了。在多处理器的情况下,这种错误可能导致运算正确结果的处理器也产生错误的结果,这样事情就更麻烦了,所以一定要避免处理器产生这种错误。) 也不是Bigtable 的目标。. 截止到2006 年8 月有388 个非测试用的Bigtable 集群运行在各种各样的Google 机器集群上,合计大约有24500 个tablet 服务器。表1 显示了每个集群上tablet 服务器的大致分布情况。这些集群中,许多用于开发目的,因此在引人注意的一段时期内比较空闲。通过观察一个由14 个忙碌集群、8069 个tablet 服务器组成的群组,我们看到整体的流量超过了每秒120 万次请求,发送到系统的RPC 请求导致的网络负载达到了741MB/s ,系统发出的RPC 请求网络负载大约是16GB/s 。. 1931年,当他在加州理工学院做研究时,曾去洛杉矶拜访佐尔那家族音乐学院 (英语 : Zoellner family conservatory ) ,并和佐尔那弦乐四重奏 (英语 : Zoellner String Quartet ) 的成员一起演奏莫扎特和贝多芬的作品。[110][111]爱因斯坦晚年时,刚成立不久的茱莉亚弦乐四重奏去普林斯顿拜访了他,并且与他合奏。为了配合爱因斯坦,乐团成员故意放缓节奏。爱因斯坦的演奏技巧和音准 (英语 : intonation (music) ) 给茱莉亚四重奏留下了深刻印象。[109]:161-164. 现存tablet 的集合只有在以下事件发生时才会改变:建立了一个新表或者删除了一个旧表、两个现存tablet 合并组成一个大的tablet 、或者一个现存tablet 被分割成两个小的tablet 。master 可以跟踪这些改变,因为除了最后一个事件外的两个事件都是由它初始化的。tablet 分割事件需要特殊处理,因为它是由tablet 服务器初始化的。tablet 服务器通过在元数据表中为新的tablet 记录信息的方式提交分割操作。在分割操作提交之后tablet 服务器会通知master 。假如分割操作通知丢失(tablet 服务器或者master 宕机),master 在请求tablet 服务器装载已经被分割的tablet 的时候会探测到一个新的tablet 。由于在元数据tablet 中发现的tablet 条目只是列举了master 请求加载的tablet 的一部分,tablet 服务器会通知master 分割信息。. 尽管如此,性能并不是线性增长。在大多数的基准测试中,当tablet 服务器的数量从1 台增加到50 台时,每台服务器的吞吐量会有一个明显的下降。这种下降是由于多台服务器配置中的负载不均衡导致的,通常是由于其它的程序争夺CPU 和网络。我们的负载均衡算法试图处理这种不均衡,但是基于两个主要原因导致这个算法效果不尽如人意:一个是由于减少tablet 的移动而导致重新均衡负载能力受限(当tablet 被移动了,那么短时间内—通常是1 秒内—这个tablet 是不可用的),另一个是在基准测试进行中其产生的负载会有波动(alex 注:the load generated by our benchmarks shifts around as the benchmark progresses )。. 在普通操作中使用单个日志提供了重大的性能收益,但是将恢复的工作复杂化了。当一个tablet 服务器宕机时,它服务的tablet 将会被移动到大量其它的tablet 服务器上:每个tablet 服务器通常都装载少量原来的服务器的tablet 。为了恢复一个tablet 的状态,新的tablet 服务器要为该tablet 重新应用原来的tablet 服务器写的提交日志中的修改操作。然而,这些tablet 修改操作被混合在同一个物理日志文件中。一种方法可以是对每一个新的tablet 服务器读取完整的提交日志文件,然后只重新应用它需要恢复的tablet 的相关条目。然而,在这种模式下,假如100 台机器中每台都加载了来自失效的tablet 服务器的一个单独的tablet ,那么这个日志文件就要被读取100 次(每个服务器读取一次)。. 虽然我们在选择压缩算法的时候强调的是速度而不是压缩的空间,但是这种两步压缩模式效果却惊人的好。比如,在Webtable 的例子里,我们使用这种压缩方式来存储网页内容。在一次实验中,我们在一个压缩的局部性群组中存储了大量的网页。针对实验的目的,对每个文档我们限制其只有一个版本,而不是存储对我们可用的所有版本。该模式在空间上达到了10:1 的压缩比。这比经典的Gzip 在压缩HTML 页面时3:1 或者4:1 的空间压缩比好的多;这是由于Webtable 的行的布局方式:从单一主机获取的所有页面紧密存储。利用这个特性,Bentley-McIlroy 算法可以从来自同一个主机的页面里识别大量共享的引用。不仅仅是Webtable ,很多应用程序也通过选择行名来将相似的数据集聚,从而获取较高的压缩率。当我们在Bigtable 中存储同一份数据的多个版本的时候,压缩效率会更高。. 我们在仔细分析了一个类似Bigtable 的系统的种种潜在用途之后,决定选用这个数据模型。我们先举个具体的例子,这个例子促使我们做了很多设计决策;假设我们想要备份海量的网页及相关信息,这些数据可以用于很多不同的项目,我们姑且称这个特殊的表为Webtable 。在Webtable 里,我们使用URL 作为行关键字,使用网页的各种属性(aspect )作为列名,网页的内容存在“contents: ”列中,并用获取该网页的时间戳作为标识(alex注:即按照获取时间不同,存储了多个版本的网页数据 ) ,如图一所示。.

当集群管理系统启动了一个master 之后,master 首先要了解当前tablet 的分配状态,之后才能够修改它们。master 在启动的时候执行以下步骤:(1 )master 在Chubby 中获取一个唯一的master 锁,用来阻止并发的master 实例;(2 )master 扫描Chubby 的服务器目录,获取寻找正在运行的服务器;(3 )master 和每一个正在运行的tablet 服务器通信,搜寻哪些tablet 已经分配到了tablet 服务器中;(4 )master 服务器扫描元数据表获取tablet 的集合。只要扫描发现了一个还没有分配的tablet ,master 就将这个tablet 加入未分配的tablet 集合,该集合使该talbet 有机会参与talbet 分配。

按照瑞利散射理论,瑞利散射光的辐照度和入射光波长的四次方成反比。应用瑞利散射来解释天空的蓝色现象,波长较短的蓝光比波长较长的红光更易产生瑞利散射。因此,天空的颜色是蓝色的。瑞利散射方程能够准确地描述光束对于气体的瑞利散射行为,但对于液体并不适用。爱因斯坦的临界乳光理论更一般地适用于液体与气体;瑞利散射只是临界乳光问题的一个特别案例。后来,布鲁诺·齐姆 (英语 : Bruno Zimm ) 分析粒子在气体与液体里的随机性,将瑞利散射理论加以延伸来描述光在液体里的散射行为。[60]:283-285[61]. 论文致谢怎么写 论文致谢怎么写 ☆一 非常感谢 xxx 老师、xxx 老师在我大学的最后学习阶段——毕业设计阶段给 自己的指导. 1931年,当他在加州理工学院做研究时,曾去洛杉矶拜访佐尔那家族音乐学院 (英语 : Zoellner family conservatory ) ,并和佐尔那弦乐四重奏 (英语 : Zoellner String Quartet ) 的成员一起演奏莫扎特和贝多芬的作品。[110][111]爱因斯坦晚年时,刚成立不久的茱莉亚弦乐四重奏去普林斯顿拜访了他,并且与他合奏。为了配合爱因斯坦,乐团成员故意放缓节奏。爱因斯坦的演奏技巧和音准 (英语 : intonation (music) ) 给茱莉亚四重奏留下了深刻印象。[109]:161-164. 在过去两年半时间里,我们设计、实现并部署了一个用于管理结构化数据的分布式的存储系统—在Google ,我们称之为Bigtable 。Bigtable 的设计目的是可靠地适应PB 级别的数据和成千上万台机器。Bigtable 已经实现了下面的几个目标:广泛的适用性、可扩展、高性能和高可用性。已经有超过60 个Google 的产品和项目在使用Bigtable ,包括Google Analytics 、Google Finance 、Orkut 、Personalized Search 、Writely 和Google Earth 。这些产品使用Bigtable 完成迥异的工作负载需求,这些需求从面向吞吐量的批处理作业到对终端用户而言延时敏感的数据服务。它们使用的Bigtable 集群的配置也有很大的差异,从少数机器到成千上万台服务器,这些服务器里最多可存储几百TB 的数据。. 0047%, 在这期间由于Chubby 不可用而导致BigTable 中的部分数据不能访问(Chubby 不能访问的原因可能是Chubby 本身失效或者网络问题)。单个集群里受Chubby 失效影响最大的百分比是0. 1、研究背景
研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。

2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。

3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。

4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。

5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。

6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。. 年仅16岁的爱因斯坦参加了瑞士苏黎世联邦理工学院的1895年入学考试,这时的他比大多数考生至少要小两岁。虽然他在数理科部分得到高分[19]:36-37,但没有通过考试的文科部分[14]:250。理工学院院长建议他先完成高中学业,因此他进入瑞士阿劳的阿劳州立中学 (德语 : Alte Kantonsschule Aarau ) 读书,住在教授焦思特·温特勒 (英语 : Jost Winteler ) 的家里。几个月后,他爱上了温特勒的女儿玛莉[20]:21, 31, 56–57[注 2]。隔年9月,他成功通过瑞士高中毕业考试 (英语 : Matura ) ,大部分学科都获得优良成绩,特别是在物理与数学两个学科,都得到了最高分6分。[13]:30.

现存tablet 的集合只有在以下事件发生时才会改变:建立了一个新表或者删除了一个旧表、两个现存tablet 合并组成一个大的tablet 、或者一个现存tablet 被分割成两个小的tablet 。master 可以跟踪这些改变,因为除了最后一个事件外的两个事件都是由它初始化的。tablet 分割事件需要特殊处理,因为它是由tablet 服务器初始化的。tablet 服务器通过在元数据表中为新的tablet 记录信息的方式提交分割操作。在分割操作提交之后tablet 服务器会通知master 。假如分割操作通知丢失(tablet 服务器或者master 宕机),master 在请求tablet 服务器装载已经被分割的tablet 的时候会探测到一个新的tablet 。由于在元数据tablet 中发现的tablet 条目只是列举了master 请求加载的tablet 的一部分,tablet 服务器会通知master 分割信息。. 年仅16岁的爱因斯坦参加了瑞士苏黎世联邦理工学院的1895年入学考试,这时的他比大多数考生至少要小两岁。虽然他在数理科部分得到高分[19]:36-37,但没有通过考试的文科部分[14]:250。理工学院院长建议他先完成高中学业,因此他进入瑞士阿劳的阿劳州立中学 (德语 : Alte Kantonsschule Aarau ) 读书,住在教授焦思特·温特勒 (英语 : Jost Winteler ) 的家里。几个月后,他爱上了温特勒的女儿玛莉[20]:21, 31, 56–57[注 2]。隔年9月,他成功通过瑞士高中毕业考试 (英语 : Matura ) ,大部分学科都获得优良成绩,特别是在物理与数学两个学科,都得到了最高分6分。[13]:30. 在过去两年半时间里,我们设计、实现并部署了一个用于管理结构化数据的分布式的存储系统—在Google ,我们称之为Bigtable 。Bigtable 的设计目的是可靠地适应PB 级别的数据和成千上万台机器。Bigtable 已经实现了下面的几个目标:广泛的适用性、可扩展、高性能和高可用性。已经有超过60 个Google 的产品和项目在使用Bigtable ,包括Google Analytics 、Google Finance 、Orkut 、Personalized Search 、Writely 和Google Earth 。这些产品使用Bigtable 完成迥异的工作负载需求,这些需求从面向吞吐量的批处理作业到对终端用户而言延时敏感的数据服务。它们使用的Bigtable 集群的配置也有很大的差异,从少数机器到成千上万台服务器,这些服务器里最多可存储几百TB 的数据。. 我们建立一个包括N 台tablet 服务器的Bigtable 集群,通过改变N 的值来测量Bigtable 的性能和可扩展性。tablet 服务器配置了1GB 的内存,数据写入到一个包含1786 台机器、每台机器有2 个400G IDE 硬盘驱动的GFS 单元上。N 台客户机生成测试Bigtable 工作负载。(我们使用和tablet 服务器相同数目的客户机以确保客户机不会成为瓶颈。)每台机器有主频2GHZ 的双核Opteron 处理器,配置了足以容纳所有进程工作集的物理内存,以及一张千兆以太网卡。这些机器都分配到一个两层的、树状的交换网络里,在根节点上的可用总带宽大约100-200Gbps 。所有的机器采用相同的主机设备,因此,任何两台机器间的往返时间都小于1ms 。. Bigtable 的局部性群组认识到了类似于压缩和磁盘读取方面性能的收益,这是从其他系统观察到的,这些系统以基于列而不是行的存储方式组织数据,这种系统包括C-Store 【1 ,34 】、商业产品例如Sybase IQ 【15 ,36 】、SenSage 【31 】、KDB+ 【22 】,以及MonetDB/X100 【38 】的ColumnDM 存储层。另外一种在普通文件中进行垂直和水平分区并获得很好的数据压缩率的系统是AT&T 的Daytona 数据库【19 】。局部性群组不支持Ailamaki 系统中描述的CPU 级缓存优化【2 】。. Bigtable 是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB 级的数据。Google 的很多项目将数据存储在Bigtable 中,包括Web 索引、Google Earth 、Google Finance 。这些应用对Bigtable 提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL 到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google 这些产品,Bigtable 还是成功地提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本文描述了Bigtable 提供的简单的数据模型,利用这个模型,用户可以动态的控制数据的布局和格式;并且我们还将描述Bigtable 的设计和实现。. 2 节);存储BigTable 的模式信息(每张表的列族信息);以及存储访问控制列表。如果Chubby 长时间无法访问,BigTable 就会失效。最近我们在跨越11 个Chubby 服务实例的14 个BigTable 集群上测量了这个影响。Bigtable 服务器时钟的平均比率是0. 在普通操作中使用单个日志提供了重大的性能收益,但是将恢复的工作复杂化了。当一个tablet 服务器宕机时,它服务的tablet 将会被移动到大量其它的tablet 服务器上:每个tablet 服务器通常都装载少量原来的服务器的tablet 。为了恢复一个tablet 的状态,新的tablet 服务器要为该tablet 重新应用原来的tablet 服务器写的提交日志中的修改操作。然而,这些tablet 修改操作被混合在同一个物理日志文件中。一种方法可以是对每一个新的tablet 服务器读取完整的提交日志文件,然后只重新应用它需要恢复的tablet 的相关条目。然而,在这种模式下,假如100 台机器中每台都加载了来自失效的tablet 服务器的一个单独的tablet ,那么这个日志文件就要被读取100 次(每个服务器读取一次)。.

另請參見:

我们首先考虑单个tablet 服务器的性能。随机读的性能比其它所有操作慢一个数量级或以上(by the order of magnitude or more )。每个随机读操作都涉及通过网络从GFS 传输64KB 的SSTable 到tablet 服务器,这其中只有一个1000-byte 的值被用到。Tablet 服务器每秒大约执行1200 次读操作,也就是说每秒大约从GFS 读取75MB (64*1200/1024 )的数据。由于网络协议层的消耗、SSTable 解析、以及BigTable 代码执行,这个传输带宽足以占满tablet 服务器的CPU ,这个带宽也几乎足以占满我们系统中使用的网络链接。大多数采用这种访问模式的BigTable 应用程序减小Block 到一个很小的值,通常取8KB 。. 有些数据库厂商已经开发了并行的数据库系统,能够存储海量的数据。Oracle 的实时应用集群数据库RAC 【27 】使用共享磁盘存储数据(Bigtable 使用GFS ),并且有一个分布式的锁管理系统(Bigtable 使用Chubby )。IBM 的DB2 并行版本【4 】基于一种类似于Bigtable 的、无共享的架构(a shared-nothing architecture )【33 】。每个DB2 的服务器都负责处理存储在一个本地关系型数据库中的表中的行的一个子集。这两种产品都提供了一个带有事务功能的完整的关系模型。. 二战末期投掷在广岛与长崎的两颗原子弹,所展示出的恐怖毁灭,带给爱因斯坦极大的脑力冲击,他因此更加增强支持世界联盟的念头,只有世界联盟才能实际地拯救人类的生命与文明。爱因斯坦强烈地主张成立民主的世界政府,以世界联盟的框架抑制民族国家力量。他认为,建基于普遍原理 (英语 : universal principle ) 的世界联盟能够克服不受约束的民族主义所造成的混乱失序;就如同在物理学里,浩瀚宇宙必定存在一种统一理论,就能够合理解释宇宙的奥秘。假若每一个主权国家都拥有自己的军队,那么,不同的思想体系与分歧的国家利益会不可避免地造成难以化解的冲突与战争,所以,必须存在一个具有健全统治功能的世界联盟,总体管理与调和主权国家之间的事情与问题。自此以后,他竭力提倡建立世界联盟,他的热情在这方面不亚于主导大自然所有作用力的统一理论研究。[13]:487-488, 494, 550. 汉语思维大量用人称做主语(animated subject),而英语多用非人称做主语(non-animated subject),这是因为英语思维更强调客观性。在英语中,几乎所有的事物都是可以当主语的,但是汉语不行。比如,Too much water killed the flower如果翻译成“太多的水杀死的这朵花”就不符合汉语习惯,应该是说“水浇的太多,花死了。”第一种翻译之所以别扭是因为汉语强调“杀死”这类动词的执行者必须是有意识的主语(animated);英语的kill并没有这种限制。. 现存tablet 的集合只有在以下事件发生时才会改变:建立了一个新表或者删除了一个旧表、两个现存tablet 合并组成一个大的tablet 、或者一个现存tablet 被分割成两个小的tablet 。master 可以跟踪这些改变,因为除了最后一个事件外的两个事件都是由它初始化的。tablet 分割事件需要特殊处理,因为它是由tablet 服务器初始化的。tablet 服务器通过在元数据表中为新的tablet 记录信息的方式提交分割操作。在分割操作提交之后tablet 服务器会通知master 。假如分割操作通知丢失(tablet 服务器或者master 宕机),master 在请求tablet 服务器装载已经被分割的tablet 的时候会探测到一个新的tablet 。由于在元数据tablet 中发现的tablet 条目只是列举了master 请求加载的tablet 的一部分,tablet 服务器会通知master 分割信息。. 爱因斯坦形容自己为不可知论者,但并不具有像专业无神论者般的十字军精神;更仔细解释,由于人类对于大自然与自己本身的了解可能有缺失,因此应该采取谨慎谦卑的态度。美国犹太领袖拉比赫伯特·高德斯坦 (英语 : Herbert S. 在过去两年半时间里,我们设计、实现并部署了一个用于管理结构化数据的分布式的存储系统—在Google ,我们称之为Bigtable 。Bigtable 的设计目的是可靠地适应PB 级别的数据和成千上万台机器。Bigtable 已经实现了下面的几个目标:广泛的适用性、可扩展、高性能和高可用性。已经有超过60 个Google 的产品和项目在使用Bigtable ,包括Google Analytics 、Google Finance 、Orkut 、Personalized Search 、Writely 和Google Earth 。这些产品使用Bigtable 完成迥异的工作负载需求,这些需求从面向吞吐量的批处理作业到对终端用户而言延时敏感的数据服务。它们使用的Bigtable 集群的配置也有很大的差异,从少数机器到成千上万台服务器,这些服务器里最多可存储几百TB 的数据。.

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1931年,当他在加州理工学院做研究时,曾去洛杉矶拜访佐尔那家族音乐学院 (英语 : Zoellner family conservatory ) ,并和佐尔那弦乐四重奏 (英语 : Zoellner String Quartet ) 的成员一起演奏莫扎特和贝多芬的作品。[110][111]爱因斯坦晚年时,刚成立不久的茱莉亚弦乐四重奏去普林斯顿拜访了他,并且与他合奏。为了配合爱因斯坦,乐团成员故意放缓节奏。爱因斯坦的演奏技巧和音准 (英语 : intonation (music) ) 给茱莉亚四重奏留下了深刻印象。[109]:161-164. 在普通操作中使用单个日志提供了重大的性能收益,但是将恢复的工作复杂化了。当一个tablet 服务器宕机时,它服务的tablet 将会被移动到大量其它的tablet 服务器上:每个tablet 服务器通常都装载少量原来的服务器的tablet 。为了恢复一个tablet 的状态,新的tablet 服务器要为该tablet 重新应用原来的tablet 服务器写的提交日志中的修改操作。然而,这些tablet 修改操作被混合在同一个物理日志文件中。一种方法可以是对每一个新的tablet 服务器读取完整的提交日志文件,然后只重新应用它需要恢复的tablet 的相关条目。然而,在这种模式下,假如100 台机器中每台都加载了来自失效的tablet 服务器的一个单独的tablet ,那么这个日志文件就要被读取100 次(每个服务器读取一次)。. Мобільна версія · I’ll list some of the books and plays I read when I was younger. Bigtable 还支持一些其它的特性,这些特性允许用户以更复杂的方法操作数据。首先,Bigtable 支持单行上事务处理,利用这个功能,用户可以对存储在一个单独行关键字下的数据执行原子性的读取- 更新- 写入操作。虽然Bigtable 提供了一个允许用户跨行关键字(at the clients. 在临界点附近,照射于介质的光束会被介质强烈散射,这现象称为临界乳光 (英语 : critical opalescence ) 。波兰物理学者马里安·斯茅鲁樵斯基 (英语 : Marian Smoluchowski ) 于1908年首先表明,临界乳光的机制为介质密度涨落,他并没有给出相关的方程。两年后,爱因斯坦应用统计力学严格论述介质的分子结构所形成的密度涨落,从而推导出相关的方程,并且用这方程给出另一种计算阿伏伽德罗常数的方法,更有意思的是,这临界乳光的机制可以解释天空呈蓝色的现象。[60]:283-285. 如图5 所示,tablet 的持久化状态信息保存在GFS 上。更新操作提交到存储撤销(REDO) 记录的提交日志中。在这些更新操作中,最近提交的那些存放在一个叫做memtable 的排序的缓冲区中;较早的更新存放在一系列SSTable 中。为了恢复一个tablet ,tablet 服务器在元数据表中读取它的元数据。这些元数据包含组成一个tablet 的SSTable 列表和一组还原点(redo points ),这些点是指向包含tablet 数据的任一提交日志的指针。tablet 服务器把SSTable 的索引读进内存,之后通过应用还原点之后提交的所有更新来重构memtable 。. 汉语思维大量用人称做主语(animated subject),而英语多用非人称做主语(non-animated subject),这是因为英语思维更强调客观性。在英语中,几乎所有的事物都是可以当主语的,但是汉语不行。比如,Too much water killed the flower如果翻译成“太多的水杀死的这朵花”就不符合汉语习惯,应该是说“水浇的太多,花死了。”第一种翻译之所以别扭是因为汉语强调“杀死”这类动词的执行者必须是有意识的主语(animated);英语的kill并没有这种限制。. Bigtable 通过行关键字的字典顺序来维护数据。表中一定范围内的行被动态分区。每个分区叫做一个”Tablet ”,Tablet 是数据分布和负载均衡的单位。这样做的结果是,读取一定范围内的少数行很高效,并且往往只需要跟少数机器通信。用户可以通过选择他们的行关键字来开发这种特性,这样可以为他们的数据访问获得好的本地性(get good locality) 。举例来说,我们在关键字com.

BigTable 还依赖一个高可用的、持久化的分布式锁服务组件,叫做Chubby 【8 】。一个Chubby 服务包括了5 个活动的副本,其中一个副本被选为Master ,并且积极处理请求。只有在大多数副本正常运行,并且彼此之间能够互相通信的情况下,Chubby 服务才是可用的。当有副本失效的时候,出现故障时Chubby 使用Paxos 算法【9,23 】保证副本的一致性。Chubby 提供了一个名字空间,里面包括了目录和小文件。每个目录或者文件可以当成一个锁使用,对文件的读写操作都是原子的。Chubby 客户程序库提供对Chubby 文件的一致性缓存。每个Chubby 客户程序都维护一个与Chubby 服务的会话。如果客户程序不能在租约到期的时间内重新签订会话租约,这个会话就过期失效了(A client ’s session expires if it is unable to renew its session lease within the lease expiration time. 当集群管理系统启动了一个master 之后,master 首先要了解当前tablet 的分配状态,之后才能够修改它们。master 在启动的时候执行以下步骤:(1 )master 在Chubby 中获取一个唯一的master 锁,用来阻止并发的master 实例;(2 )master 扫描Chubby 的服务器目录,获取寻找正在运行的服务器;(3 )master 和每一个正在运行的tablet 服务器通信,搜寻哪些tablet 已经分配到了tablet 服务器中;(4 )master 服务器扫描元数据表获取tablet 的集合。只要扫描发现了一个还没有分配的tablet ,master 就将这个tablet 加入未分配的tablet 集合,该集合使该talbet 有机会参与talbet 分配。. 0047%, 在这期间由于Chubby 不可用而导致BigTable 中的部分数据不能访问(Chubby 不能访问的原因可能是Chubby 本身失效或者网络问题)。单个集群里受Chubby 失效影响最大的百分比是0.   在序列写的基准测试中,我们使用的列关键字的名字从0 到R-1 。这个范围又被划分为10N 个大小相同的区间。核心调度程序把这些区间分配给N 个客户端,分配方式是:一旦客户程序处理完上一个分配给它的区间,调度程序就把下一个可用的的区间分配给它。这种动态分配的方式有助于减轻客户机上运行的其它进程对性能影响的变化。我们在每个行关键字下写入一个单独的字符串。每个字符串都是随机生成的、因此也没有被压缩(alex 注:参考第6 节的压缩小节)。另外,不同行关键字下的字符串也是不同的,因此也就不可能有跨行的压缩。随机写入基准测试采用类似的方法,只是行关键字在写入前先做按R 取模的Hash ,这样就保证了在整个基准测试期间,写入的工作负载大致均匀地分布在行存储空间内。. Bigtable 使用Chubby 完成以下各种任务:保证在任意时间最多只有一个活动的Master ;存储BigTable 数据的引导程序的位置(参考5. 在4岁或5岁时的某天,父亲送了一只罗盘给卧病在床的爱因斯坦,他深深被磁针展现出的奇异动作所迷住,成为他以后对物理学产生浓厚兴趣的原因之一。大约在那时期,他开始学习拉小提琴[13]:13-14。爱因斯坦5岁时进入一所天主教小学就读。8岁时,他转学到路特波德文科中学 (德语 : Luitpold-Gymnasium (München) ) ,(后来改名为阿尔伯特·爱因斯坦文科中学 (德语 : Albert-Einstein-Gymnasium München ) ),这学校很注重数学、科学、拉丁文与希腊文。在这里,他获得7年良好的教育。[14]:248[16]:59–6. 1、研究背景
研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。

2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。

3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。

4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。

5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。

6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。. 爱因斯坦是率直的和平主义者与国际主义者。在魏玛共和国期间,他成为反犹太团体的眼中钉,时常受到恶毒毁谤。后来,纳粹党更认为爱因斯坦的言论与举动严重威胁到纳粹运动的发展。纳粹党攫取德国政权时,爱因斯坦恰巧不在德国,由于情势转趋恶劣,他再也不愿意回到德国[100]:4-5。“德意志物理 (英语 : Deutsche Physik ) ”激进分子出版了抹黑爱因斯坦的小册子和教科书[101]:133。诺贝尔奖得主菲利普·莱纳德和约翰尼斯·斯塔克把爱因斯坦的成就称为“犹太物理 (英语 : Jewish Physics ) ”,并发起政治运动把它们从德语词汇排除出去。传授爱因斯坦理论的学者都被列入黑名单,比如维尔纳·海森堡。睁眼说瞎话的莱纳德宣称,爱因斯坦质能方程不是爱因斯坦的发明,而是德国学者弗瑞利希·海森诺 (英语 : Friedrich Hasenöhrl ) 的雅利安杰作。[101]:143-148[35]:200.

在向GFS 写提交日志时有时引起性能颠簸,原因是多种多样的(比如,写操作相关GFS 服务器崩溃;或者穿过到达特定组合的三个GFS 服务器的网络拥塞或者过载)。为了使修改操作免受GFS 瞬时延迟的影响,每个tablet 服务器实际上有两个日志写入线程,每个线程写自己的日志文件,并且同一时刻,两个线程只有其中之一是活跃的。如果写入活跃日志文件的效率很低,日志文件写入切换到另外一个线程,在提交日志队列中的修改操作就会由新的活跃日志写入线程写入。日志条目包含序列号,这使得恢复进程可以省略掉由于日志进程切换而造成的重复条目。

Bigtable 使用Chubby 完成以下各种任务:保证在任意时间最多只有一个活动的Master ;存储BigTable 数据的引导程序的位置(参考5. 就提供给应用程序开发者的分布式数据存储模型而言,我们相信,分布式B-Tree 或者分布式Hash 表提供的键值对模型有很大的局限性。键值对模型是很有用的组件,但是它们不应该是提供给开发者唯一的组件。我们选择的模型比简单的键值对丰富的多,它支持稀疏的、半结构化的数据。尽管如此,它也足够简单,可以标榜为高效普通文件的代表(it lends itself to a very efficient flat-file representation );它也是透明的(通过局部性群组),允许我们的使用者对系统的重要行为进行调整。. 印度物理学者萨特延德拉·玻色在1923年完成论文《普朗克定律与光量子假说》,并且将这篇论文寄给英国《哲学杂志 (英语 : Philosophical Magazine ) 》,但是遭到拒绝发表。玻色丝毫不因此气馁,隔年他又将该论文转寄给爱因斯坦,寻求爱因斯坦的意见。在这篇论文里,玻色提出一种新的统计模型,按照这模型,光束可以被视为由一群无法分辨的粒子所组成气体,因此在做统计运算时,所有相同能量的光子应该合并处理。爱因斯坦注意到玻色的统计模型不仅适用于光子,还适用于很多其它种粒子,这些粒子后来被称为玻色子。爱因斯坦把玻色的论文翻译成德文后发表于《物理期刊》。[16]:523. 客户程序库会缓存tablet 的位置信息。如果客户程序不知道一个tablet 的位置信息,或者发现它缓存的地址信息不正确,那么客户程序就递归移动到tablet 位置层次;如果客户端缓存是空的,那么寻址算法需要通过三次网络来回通信寻址,这其中包括了一次Chubby 读操作。如果客户端缓存的地址信息过期了,那么寻址算法可能进行多达6 次(alex 注:其中的三次通信发现缓存过期,另外三次更新缓存数据)网络来回通信,因为过期缓存条目只有在没有查到数据(upon misses )的时候才能发现 ( 假设元数据tablet 没有被频繁的移动)。尽管tablet 的位置信息是存放在内存里的,所以不需访问GFS ,但是,通常我们会通过预取tablet 地址来进一步的减少访问开销:无论何时读取元数据表,都会为不止一个tablet 读取元数据。. 图一:一个存储Web 网页的例子的表的片断。行名是一个反向URL 。contents 列族容纳的是网页的内容,anchor 列族容纳引用该网页的锚链接文本。CNN 的主页被Sports Illustrater 和MY-look 的主页引用,因此该行包含了名为“anchor:cnnsi. 随着写操作的执行,memtable 的大小不断增加。当memtable 的尺寸到达一个临界值的时候,这个memtable 就会被冻结,然后创建一个新的memtable ;被冻结住memtable 会被转换成SSTable 并写入GFS (alex 注:我们称这种Compaction 行为为Minor Compaction )。Minor Compaction 过程有两个目的:一是收缩tablet 服务器内存使用,二是在服务器灾难恢复过程中,减少必须从提交日志里读取的数据量。在Compaction 过程中,引入(incoming )的读写操作仍能继续。. 一个教训是,我们发现,很多类型的错误都会导致大型分布式系统受损,不仅仅是通常的网络中断、或者很多分布式协议中设想的fail-stop 错误(alex 注:fail-stop failture ,指一旦系统fail 就stop ,不输出任何数据;fail-fast failture ,指fail 不马上stop ,在短时间内return 错误信息,然后再stop )。比如,我们遇到过下面这些类型的错误导致的问题:内存数据损坏、网络中断、时钟偏差、机器挂起、扩展的和非对称的网络分区(alex 注:extended and asymmetric network partitio ns ,不明白什么意思。partition 也有中断的意思,但是我不知道如何用在这里)、我们使用的其它系统的Bug (比如Chubby )、GFS 配额溢出、计划内和计划外的硬件维护。随着我们在这些问题中得到更多经验,我们通过修改各种协议来解决(address )这些问题。比如,我们在RPC 机制中加入了检验和Checksum 。我们通过移除系统的其他部分针对另一部分作出的假设来解决这些问题。例如,我们不再假设一个给定的Chubby 操作只返回固定错误码集合中的一个值。.

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